Exemple de dépouillement de questionnaire

Évitez d`influencer les parties prenantes en montrant la moyenne. La conception et l`analyse de sondages sonores peuvent éclairer de nouvelles opportunités; conception défectueuse laisse votre équipe se balancer dans l`obscurité. Par exemple, si vous envoyez une enquête aux utilisateurs masculins d`iPhone en Californie, vous devrez peut-être faire quelques recherches pour déterminer combien d`hommes totaux correspondent à ces critères. Crédits image: photo d`élection avec la permission de la bibliothèque du Congrès. Ne pas bombarder les lecteurs avec des tables énormes qui sont impossibles à digérer-prendre un peu de temps et de créer un graphique à barres divergente. Il peut également être possible que les répondants aient des opinions opposées sur les deux sujets. L`échantillonnage est votre ami. Une fois que vous avez fait le changement, vous aurez une meilleure idée de savoir si les changements en réponse à la question de l`enquête sont dus à la décision que vous avez prise ou non. En outre, pour les populations de plus de 1 million, vous voudrez peut-être arrondir légèrement à la centaine la plus proche.

Dans un délai aussi rapide que deux jours, un projet peut être lancé, le jeu complet de données peut être collecté, et les résultats sont prêts pour l`analyse, le tout dans votre compte SurveyMonkey existant. Intentionnellement ou non, nous avons tendance à écrire des questions en utilisant nous-mêmes et nos expériences culturelles comme une référence, qui peut conduire à une copie mal formulée qui pourrait confondre les gens. Cependant, certains répondants ont peut-être eu un combat avec leur conjoint le soir précédant l`enquête, tandis que les conjoints des autres répondants ont peut-être cuisiné le repas favori de l`intimé. Il est plus facile que jamais de construire un sondage en ligne et de l`envoyer à des clients, mais l`analyse des résultats est la partie délicate. Pour assurer la confidentialité, les chercheurs ne devraient pas relier les identificateurs des répondants aux réponses de leurs sondages lorsqu`ils utilisent des données. La question de savoir si cet impact est positif ou négatif dépend de la qualité de votre enquête. Vous pouvez assigner un score à chaque code de question, puis calculer les analyses à l`aide du score au lieu du code. Les données catégorielles peuvent être rendues plus utiles en regroupant les résultats par segment de client. L`habileté, l`humour et le jargon des affaires peuvent confondre les répondants, surtout si cela les amène à mal interpréter la question que vous posez. Plus votre échantillon est proche de la taille de votre population, plus vos résultats sont susceptibles d`être représentatifs. L`utilisation de ces échantillons pour faire des déclarations générales sur la population est appelée inférence.

Pour faire en sorte qu`il y ait assez d`américains Afrian dans l`enquête, le chercheur identifiera d`abord les Afro-américains dans la population et choisira ensuite aléatoirement un échantillon d`afro-américains. Par exemple, disons que nous avons demandé à 400 personnes si elles ont une opinion favorable ou défavorable de Barack Obama et 55% disent favorables. Cela crée un exemple de cluster, dans lequel les répondants sont regroupés géographiquement. Dans la première moitié de 2014, votre entreprise a-t-elle exploité un bénéfice, une rupture même ou une perte? Cela signifie que vous pouvez supposer que si tous les parents 10 000 répondu à l`enquête, entre 60% à 80% des personnes seraient en faveur d`une journée d`école prolongée. Cet exemple vient directement de quelqu`un que je considère comme un grand visualisateur d`informations: Stephen few.

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